1.准备和清理数据
大多数数据项目都是从准备和清理数据开始的。研究表明，准备和清理数据的工作时间占据数据分析师80%的时间。
首先，数据分析师要从各个来源中检索、准备数据，以便进行数值和分类分析。接着，数据分析师需要将影响分析以及不一致的数据进行清理。因此，准备和清理数据是每个数据分析师应该具备的关键技能。
2.分析与探索数据
数据分析师需要通过分析数据来解决业务问题，并将业务问题转变为数据问题。最终，数据分析师通过转换和分析数据找到该问题的答案。
数据分析的另一种形式是探索。通过探索数据的模式和趋势，数据分析师可以帮助企业降低成本、扩大收益。
3.学好统计知识
统计是所有数据分析师的必修课程。学习了概率、统计这一类课程可以帮助你避免常见的逻辑错误，从而确保分析的有效性。如果你的公司需要你进行概率分析，那么你就更要学好概率、统计的课程。
4.创建可视化数据
数据可视化使数据中的趋势和模式更易于大众理解。人类是视觉生物，绝大多数人无法从庞大的数字电子表格中直接找出有效信息。作为数据分析师，你要学会创建图形和图表，以此实现数据可视化，从而帮助他人理解。
5.创建仪表盘和报告
数据分析师需要通过仪表板将构建的仪表盘和生成的报告进行展示。同时，数据分析师还需要对决策者进行授权。授权后，被授权者可以轻松访问重要数据，从而制定或修改决策。
6.学会与他人沟通
学会沟通非常重要。不仅仅是你能够理解别人的意思，还要能够让别人理解你的意思。在进行项目会议的时候，我们需要知道上级想要什么样的分析结果。反之，当你和一个不懂技术的团队成员解释专业性的问题时，你必须让他明白你的意思。
